क्या चलती - औसत - काम

मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा होता है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदुओं के होते हैं.मॉविंग औसत यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी जाती है, तो ऐसा लगता है: यह दर्शाता है कि मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या में व्यापक विविधता है । शरद ऋतु और सर्दियों की तुलना में वसंत और गर्मियों में बहुत कम है हालांकि, अगर हम आगंतुकों की संख्या में रुझान देखना चाहते हैं, तो हम एक 4-बिंदु चलती औसत की गणना कर सकते हैं। हम 2005 के चार तिमाहियों में आगंतुकों की औसत संख्या प्राप्त करके ऐसा करते हैं: फिर हम 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही में दर्शकों की औसत संख्या पाते हैं: फिर 2005 के अंतिम दो क्वार्टर और पहले दो क्वार्टर 2006 का: ध्यान रखें कि पिछले औसत हम 2006 के पिछले दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो तिमाहियों के लिए मिल सकते हैं। हम एक ग्राफ पर चलती औसत का पता लगाते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रत्येक औसतन चार तिमाहियों के बीच यह कवर करता है: अब हम देख सकते हैं कि आगंतुकों में बहुत कम निम्न प्रवृत्ति है। औसत औसत 13 केसी मर्फी द्वारा वरिष्ठ विश्लेषक चार्ट सलाहकार तकनीकी विश्लेषण कई सालों से और वर्षों से चल रहा है, व्यापारियों ने सैकड़ों संकेतकों का आविष्कार देखा है। जबकि कुछ तकनीकी संकेतक दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं, कुछ चलती औसत के रूप में, विश्वसनीय, विश्वसनीय और उपयोगी साबित हुए हैं। मूविंग एवरेज विभिन्न रूपों में आती है, लेकिन उनके अंतर्निहित उद्देश्य एक समान रहता है: तकनीकी व्यापारियों को दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव, या शोर को चौरसाई करके वित्तीय संपत्तियों के रुझानों को ट्रैक करने में मदद करने के लिए। प्रवृत्तियों की पहचान करके, चलती औसत से व्यापारियों को उन रुझानों को अपने पक्ष में काम करने की अनुमति मिलती है और जीतने वाले ट्रेडों की संख्या बढ़ जाती है। हमें उम्मीद है कि इस ट्यूटोरियल के अंत में आपको स्पष्ट रूप से समझना होगा कि चलने वाली औसत महत्वपूर्ण क्यों हैं, उनकी गणना कैसे की जाती है और आप उन्हें अपने व्यापारिक रणनीतियों में कैसे शामिल कर सकते हैं। इस प्रकाशन में शामिल कुछ भी कानूनी, कर, सिक्योरिटीज़ या निवेश सलाह का गठन करने का इरादा नहीं है, न ही किसी भी निवेश की उपयुक्तता के बारे में कोई राय है, और न ही किसी भी तरह का आग्रह। इस प्रकाशन में निहित सामान्य जानकारी का लाइसेंस प्राप्त पेशेवर से विशिष्ट कानूनी, कर और निवेश सलाह प्राप्त किए बिना कार्य नहीं किया जाना चाहिए। चलती औसत गणना करना आसान है और, एक चार्ट पर एक बार प्लॉट किया गया, एक शक्तिशाली दृश्य प्रवृत्ति-खोलना उपकरण है। इन तकनीकी विश्लेषण भवन ब्लॉकों का उपयोग कैसे करें। जबकि चलती औसत एक बहुमूल्य उपकरण हो सकते हैं, वे जोखिम के बिना नहीं हैं। Pitalls डिस्कवर और कैसे उन्हें बचने के लिए। निवेशक तकनीकी विश्लेषण के बारे में कुछ सामान्य मिथकों को उजागर करते हैं अक्सर पूछे गए प्रश्न मूल्यह्रास का उपयोग टैक्स की लागत को कम करने के लिए कर-कटौती के रूप में किया जा सकता है, नकदी प्रवाह को बढ़ाने में मदद करता है जानें कि वॉरेन बफेट कई प्रतिष्ठित विद्यालयों और उनके वास्तविक दुनिया के अनुभवों में उनकी उपस्थिति के माध्यम से इतने सफल हो गए हैं। सीएफए संस्थान प्रत्येक परीक्षा में एक व्यक्ति को असीमित प्रयासों की अनुमति देता है। हालाँकि आप परीक्षा का प्रयास कर सकते हैं। अमेरिका में औसत स्टॉक मार्केट विश्लेषक वेतन के बारे में जानें और वेतन और समग्र स्तर को प्रभावित करने वाले विभिन्न कारक अक्सर पूछे गए प्रश्न मूल्यह्रास का उपयोग टैक्स की लागत को कम करने के लिए कर-कटौती के रूप में किया जा सकता है, नकदी प्रवाह को बढ़ाने में मदद करता है जानें कि वॉरेन बफेट कई प्रतिष्ठित विद्यालयों और उनके वास्तविक दुनिया के अनुभवों में उनकी उपस्थिति के माध्यम से इतने सफल हो गए हैं। सीएफए संस्थान प्रत्येक परीक्षा में एक व्यक्ति को असीमित प्रयासों की अनुमति देता है। हालाँकि आप परीक्षा का प्रयास कर सकते हैं। अमेरिका में औसत स्टॉक मार्केट विश्लेषक वेतन और अलग-अलग कारकों के बारे में जानें जो वेतन और समग्र स्तर पर असर डालते हैं। स्टॉक्स खरीदने के लिए एक मूविंग एवरेज का उपयोग कैसे करें चलती औसत (एमए) एक सरल तकनीकी विश्लेषण उपकरण है जो एक निरंतर बनाकर मूल्य डेटा को सुचारू बनाता है अपडेट औसत मूल्य औसत को एक विशिष्ट अवधि के समय में लिया जाता है, जैसे 10 दिन, 20 मिनट, 30 सप्ताह, या किसी भी समय अवधि व्यापारी चुनता है। आपके व्यापार में चलती हुई औसत का उपयोग करने के फायदे भी हैं, साथ ही साथ किस प्रकार की चलती औसत का उपयोग करने के विकल्प हैं औसत रणनीतियों को आगे बढ़ाना भी लोकप्रिय है और किसी भी समय सीमा के अनुसार तैयार किया जा सकता है, दोनों दीर्घकालिक निवेशकों और अल्पकालिक व्यापारियों को सूट कर सकते हैं। (शीर्ष चार तकनीकी संकेतकों के रुझान व्यापारियों को जानने की आवश्यकता है।) एक मूविंग औसत का उपयोग क्यों करें एक चलती औसत कीमत चार्ट पर शोर की मात्रा को कम करने में मदद कर सकता है चलती औसत की दिशा को देखो जिससे कि मूल्य बढ़ने का मूल विचार प्राप्त किया जा सके। समकक्ष और मूल्य बढ़ रहा है (या हाल ही में) कुल मिलाकर, नीचे गुना और कीमत समग्र रूप से बढ़ रही है, बग़ल में चल रही है और कीमत एक सीमा में होने की संभावना है चलती औसत भी समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है अपट्रेंड में 50-दिन, 100-दिवसीय या 200-दिवसीय मूविंग एवरेज एक समर्थन स्तर के रूप में कार्य कर सकते हैं, जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है। ऐसा इसलिए है क्योंकि औसत कार्य एक मंजिल (समर्थन) की तरह है, इसलिए कीमत इसके ऊपर से उछलती है। डाउनथ्रेंड में एक चलती औसत छत की तरह प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है, कीमत उसे हिट करती है और फिर फिर से ड्रॉप करना शुरू होती है कीमत इस तरह से चलती औसत का हमेशा सम्मान नहीं करती। इसकी कीमत थोड़ी-थोड़ी से चल सकती है या फिर इसे तक पहुंचने से पहले रिवर्स हो सकती है। एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में, यदि मूल्य चलती औसत से अधिक है, तो प्रवृत्ति ऊपर है यदि कीमत एक चल औसत से नीचे है, तो प्रवृत्ति नीचे है मूविंग एवरेज हालांकि अलग-अलग लम्बाई हो सकती हैं (शीघ्र ही चर्चा की गई है), इसलिए कोई एक अपट्रेंड को इंगित कर सकता है जबकि दूसरा डाउनट्रेन्ड इंगित करता है। चलती औसत के प्रकार एक चल औसत की गणना अलग-अलग तरीकों से की जा सकती है। पांच दिवसीय सरल चलती औसत (एसएमए) केवल पांच सबसे हालिया दैनिक समापन मूल्य जोड़ता है और प्रत्येक दिन एक नया औसत बनाने के लिए इसे पांच से विभाजित करता है। प्रत्येक औसत एक दूसरे से जुड़ा हुआ है, जिससे एकवचन बहने वाली रेखा का निर्माण होता है। चलती औसत का एक अन्य लोकप्रिय प्रकार घातीय चलती औसत (एएमए) है गणना अधिक जटिल है, लेकिन मूल रूप से सबसे हाल की कीमतों पर अधिक महत्व देता है। उसी चार्ट पर 50-दिवसीय एसएमए और 50-दिवसीय ईएमए प्लॉट करें, और आप देखेंगे कि ईएमए एसएमए की तुलना में मूल्य में तेजी से प्रतिक्रिया करता है, हाल के मूल्य डेटा पर अतिरिक्त भार के कारण। चार्टिंग सॉफ़्टवेयर और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म गणना करते हैं, इसलिए एमए का उपयोग करने के लिए मैनुअल गणित की आवश्यकता नहीं है। एक प्रकार का एमए दूसरे से बेहतर नहीं है एक ईएमए स्टॉक या वित्तीय बाजार में एक समय के लिए बेहतर काम कर सकता है, और दूसरी बार एक एसएमए बेहतर काम कर सकता है। चलती औसत के लिए चुना गया समय सीमा भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा कि यह कैसे प्रभावी है (प्रकार की परवाह किए बिना)। चलने की औसत लंबाई सामान्य चलती औसत लंबाई 10, 20, 50, 100 और 200 है। ये लंबाई किसी भी चार्ट समय सीमा (एक मिनट, दैनिक, साप्ताहिक, आदि) को ट्रेडर्स व्यापार क्षितिज के आधार पर लागू की जा सकती है। समय-सीमा या लम्बाई जो आप चलती औसत के लिए चुनते हैं, इसे वापस देखने की अवधि भी कहा जाता है, यह कैसे प्रभावी है में एक बड़ी भूमिका निभा सकता है थोड़ी समय सीमा के साथ एक एमए एक एमए की तुलना में मूल्य परिवर्तन के लिए बहुत जल्दी प्रतिक्रिया के साथ एक लंबे समय के पीछे की अवधि के साथ प्रतिक्रिया करेगा। 20-दिवसीय चलती औसत से नीचे की गई संख्या में करीब 100 दिन की तुलना में वास्तविक मूल्य पर नज़र रखता है। 20-दिवसीय विश्लेषणात्मक लाभ एक अल्पकालिक व्यापारी के रूप में हो सकता है, क्योंकि यह कीमत का अधिक निकटता से अनुसरण करता है, और इसलिए दीर्घकालिक चलती औसत से कम अंतराल पैदा करता है। अंतराल एक संभावित उत्थान के संकेत देने के लिए चलती औसत के लिए लगने वाला समय है। एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में स्मरण करो, जब मूल्य चलती औसत से अधिक है, तो प्रवृत्ति को माना जाता है। इसलिए जब मूल्य उस औसत से नीचे चला जाता है तो यह उस एमए के आधार पर संभावित रिवर्सल का संकेत करता है। 20 दिन की चलती औसत 100-दिवसीय मूविंग एवरेज की तुलना में बहुत अधिक रिवर्सल सिग्नल प्रदान करेगा। चलती औसत कोई भी लम्बाई, 15, 28, 89, आदि हो सकती है। चलती औसत समायोजित करें ताकि यह ऐतिहासिक डेटा पर अधिक सटीक संकेत प्रदान करे, भविष्य में बेहतर संकेतों को बनाने में मदद कर सकें। ट्रेडिंग रणनीतियाँ - क्रॉसओवर क्रॉसओवर मुख्य चलती औसत रणनीतियों में से एक हैं पहला प्रकार मूल्य क्रॉसओवर है यह पहले चर्चा की गई थी, और जब यह प्रवृत्ति में संभावित परिवर्तन को संकेत देने के लिए मूविंग औसत से ऊपर या नीचे की कीमत पार करता है। एक अन्य रणनीति चार्ट में दो चलती औसत लागू करना है, एक लंबी और एक छोटी जब कम एमए लंबे समय तक एमए के ऊपर पार करता है तो इसका एक खरीद संकेत होता है क्योंकि इससे पता चलता है कि प्रवृत्ति ऊपर जा रही है। इसे सुनहरा क्रॉस कहा जाता है। जब कम एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है तो इसका एक बेचना संकेत होता है क्योंकि यह दर्शाता है कि प्रवृत्ति नीचे जा रही है। यह एक मरे हुए डेथ क्रॉस मूविंग एवरियस के रूप में जाना जाता है, ऐतिहासिक डेटा के आधार पर गणना की जाती है, और गणना के बारे में कुछ भी नहीं प्रकृति में अनुमान है। इसलिए चलती औसत का उपयोग करना परिणाम यादृच्छिक हो सकता है - कभी-कभी बाजार एमए सहयोगियों और व्यापार संकेतों का सम्मान करता है। और दूसरी बार यह कोई सम्मान नहीं दिखाता है। एक बड़ी समस्या यह है कि यदि मूल्य कार्रवाई तड़का हो तो कीमत बहुत पीछे की तरफ रिवर्सल्ट्रैड संकेतों का उत्पादन कर सकती है। जब यह एकमात्र कदम उठाने या प्रवृत्ति को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए एक अन्य संकेतक का उपयोग करता है एमए क्रॉसओवर के साथ एक ही बात हो सकती है, जहां एमएसी समय की अवधि के लिए उलझी पड़ती है, जो कि कई (टर्निंग पसंद) ट्रेडों को ट्रिगर करती है बढ़ते औसत मजबूत प्रवृत्ति की परिस्थितियों में काफी अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन अक्सर खराब या स्थितियों में खराब होता है समय सीमा को समायोजित करने में इस अस्थायी रूप से सहायता मिल सकती है, हालांकि कुछ बिंदु पर एमए (एमए) के लिए चुने गए समय सीमा के बावजूद इन मुद्दों पर होने की संभावना है। चलती औसत मूल्य डेटा को सरलता से इसे बाहर चौरसाई करके और एक बहने वाली रेखा बनाने के द्वारा सरल बनाता है इससे अलग-अलग रुझानों को आसान बना सकते हैं एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज सामान्य गति से चलने वाले औसत की तुलना में मूल्य में तेजी से प्रतिक्रिया करता है। कुछ मामलों में यह अच्छा हो सकता है, और दूसरों में यह झूठी संकेतों का कारण हो सकता है। छोटी लुक बैक अवधि (उदाहरण के लिए 20 दिन) के साथ औसत बढ़ते समय की तुलना में औसत की तुलना में एक लंबी अवधि की अवधि (200 दिन) के साथ-साथ त्वरित रूप से भी प्रतिक्रिया देगा। औसत क्रॉसओवर चलना दोनों प्रविष्टियों और निकास के लिए एक लोकप्रिय रणनीति है। एमएएस संभावित समर्थन या प्रतिरोध के क्षेत्रों को भी उजागर कर सकते हैं। हालांकि यह अनुमान लगा सकता है, चलती औसत हमेशा ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होते हैं और केवल एक निश्चित अवधि के दौरान औसत मूल्य दिखाते हैं।